Artificial Intelligence que resuelve problemas reales de tu negocio

No vendemos promesas sobre el futuro. Construimos modelos que predicen demanda, detectan fraude y automatizan tareas repetitivas. Resultados medibles en semanas, no en trimestres.

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Científica de datos trabajando con redes neuronales en oficina moderna

Cifras de nuestros proyectos

Datos acumulados desde 2019 en proyectos de machine learning, NLP y visión por computador para clientes en España y Portugal.

73
Modelos en producción
12M+
Predicciones diarias
94%
Precisión media en clasificación
6 sem.
Tiempo medio hasta primer despliegue
Sala de servidores iluminada con luces verdes para procesamiento de inteligencia artificial

Qué hacemos

Cada proyecto empieza con tus datos y tu problema concreto. Nada de soluciones genéricas.

Modelos predictivos a medida

Entrenamos algoritmos de regresión, series temporales y gradient boosting sobre tus datos históricos. El resultado es un modelo que anticipa demanda, rotación de personal o riesgo crediticio con métricas verificables: AUC, RMSE, precisión-recall.

Procesamiento de lenguaje natural

Clasificación de tickets de soporte, extracción de entidades en contratos legales, análisis de sentimiento en reseñas. Usamos transformers fine-tuned en español, con pipelines de reentrenamiento automático cuando la distribución de tus textos cambia.

Automatización de procesos con IA

Conectamos modelos de machine learning a tus sistemas existentes (ERP, CRM, bases de datos internas) mediante APIs REST. Un ejemplo típico: un modelo de scoring que aprueba o escala solicitudes de crédito sin intervención manual en el 68% de los casos.

Visión por computador

Detección de defectos en líneas de producción, lectura automática de matrículas, conteo de personas en espacios comerciales. Trabajamos con YOLO, EfficientNet y arquitecturas personalizadas cuando el caso lo requiere. Desplegamos en edge devices o en la nube según latencia y coste.

Auditoría y optimización de modelos existentes

¿Ya tienes un modelo en producción que pierde precisión? Revisamos el pipeline completo: calidad de datos, feature engineering, hiperparámetros y monitorización de drift. En un proyecto reciente, redujimos la tasa de falsos positivos un 31% sin cambiar la arquitectura del modelo.

Consultoría de datos y estrategia IA

Antes de escribir una línea de código, evaluamos si tu infraestructura de datos soporta el proyecto que imaginas. Definimos qué métricas de negocio moverá el modelo, estimamos ROI y diseñamos un roadmap de 90 días con entregables concretos en cada sprint.

Cómo trabajamos contigo

Un proceso pensado para reducir incertidumbre y entregar valor rápido.

1. Diagnóstico (gratis, 1 semana)

Analizamos tus datos disponibles, identificamos el caso de uso con mayor impacto y te entregamos un informe con viabilidad técnica, estimación de precisión y coste aproximado. Sin compromiso.

2. Prototipo funcional (2-4 semanas)

Construimos un modelo mínimo viable con un subconjunto de tus datos. Lo probamos contra métricas acordadas. Si no alcanza el umbral pactado, no pasamos a la siguiente fase.

3. Producción e integración

Desplegamos el modelo en tu infraestructura (AWS, Azure, GCP o on-premise), creamos la API, configuramos monitorización de drift y documentamos todo para tu equipo técnico.

4. Soporte y reentrenamiento continuo

Los datos cambian. Mantenemos pipelines de reentrenamiento automático con alertas cuando la precisión baja del umbral definido. Revisiones mensuales con tu equipo para ajustar features y objetivos.

Equipo de ingenieros colaborando en visualizaciones de datos de inteligencia artificial

Preguntas que nos hacen a menudo

¿Necesito un equipo técnico interno para trabajar con vosotros?

No es imprescindible. Nos adaptamos a tu estructura. Si tienes desarrolladores, les damos acceso al repositorio y trabajamos en pair programming. Si no los tienes, nos encargamos del despliegue completo y te formamos en la monitorización básica del modelo.

¿Qué volumen de datos necesito para empezar?

Depende del problema. Para clasificación de texto, 2.000 ejemplos etiquetados suelen bastar para un primer prototipo. Para series temporales, pedimos al menos 18 meses de histórico con granularidad diaria. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si necesitamos técnicas de data augmentation.

¿Cuánto cuesta un proyecto típico?

Un prototipo de modelo predictivo parte de 8.000 € y llega hasta 25.000 € dependiendo de la complejidad del pipeline de datos. Los proyectos de visión por computador con hardware edge tienen un rango más amplio. Te damos presupuesto cerrado después del diagnóstico gratuito.

¿Mis datos están seguros?

Firmamos NDA antes de recibir cualquier fichero. Los datos se almacenan cifrados en tránsito (TLS 1.3) y en reposo (AES-256). Trabajamos en entornos aislados por cliente. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias y te entregamos certificado de borrado.

¿Trabajáis solo en Madrid?

Nuestra oficina está en Madrid, pero el 60% de nuestros proyectos se ejecutan en remoto. Hemos trabajado con empresas en Barcelona, Lisboa, Valencia y Bilbao sin que la distancia afectara a los plazos ni a la calidad de la comunicación.

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos qué problema quieres resolver. Te respondemos en menos de 24 horas laborables.

Dirección: Polígono José Lozada Prieto, 55, 28013 Madrid, Community of Madrid, Spain

Teléfono: +34 91 529 08 21

Email: [email protected]

Entrada de la oficina de AI Value Frontier en Madrid